實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)中心性能

盡管實(shí)時(shí)信息可能會(huì)給沒(méi)有配備處理實(shí)時(shí)信息的設(shè)備帶來(lái)負(fù)擔(dān)，但這種信息也可能會(huì)提高功能。更具體地說(shuō)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)并為優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提供可行的建議，實(shí)時(shí)監(jiān)控可以幫助數(shù)據(jù)中心降低能耗和運(yùn)營(yíng)成本。

實(shí)時(shí)跟蹤還使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠更好地評(píng)估何時(shí)應(yīng)更換和更換老舊設(shè)備，以防它們過(guò)時(shí)或出現(xiàn)故障。

此外，根據(jù)一項(xiàng)分析，與過(guò)去10年相比，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的電源和散熱基礎(chǔ)設(shè)施具有大約三倍的數(shù)據(jù)點(diǎn)或可用通知。如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崟r(shí)接收有關(guān)設(shè)施功能的遠(yuǎn)程通知，那么他們可以更好地迅速對(duì)問(wèn)題做出響應(yīng)，而不是事后數(shù)小時(shí)甚至是數(shù)天。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還可能意味著數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員會(huì)從基于日歷的維護(hù)計(jì)劃過(guò)渡到基于實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行維護(hù)的時(shí)間表，該門(mén)戶(hù)網(wǎng)站可顯示任何給定時(shí)刻設(shè)備的狀況。這樣的資源還可以提供統(tǒng)計(jì)信息，從而可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供有關(guān)可能很快影響性能。但不是即將發(fā)生的操作風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題的線索。

醫(yī)療部門(mén)開(kāi)始采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

醫(yī)學(xué)專(zhuān)家知道，幾秒鐘可能意味著重癥患者的生命或死亡。毫不奇怪，許多醫(yī)院的重癥監(jiān)護(hù)室使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）來(lái)滿(mǎn)足他們所服務(wù)的個(gè)人的護(hù)理需求并做出更快的診斷。

實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)可立即處理資源管理，數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序托管。此外，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）的內(nèi)存占用容量大約8K到2MB。

專(zhuān)家認(rèn)為，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以幫助解決通常阻礙醫(yī)療保健部門(mén)發(fā)展的分散問(wèn)題。例如，在哈維颶風(fēng)期間，緊急派遣人員努力確定將救援人員派往何處，因?yàn)橐_定哪個(gè)社區(qū)受災(zāi)最重或需要最緊急的援助是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。有些人利用居民的社交媒體帖子為決策增加背景。

因此，當(dāng)區(qū)域遭受自然災(zāi)害時(shí)，與這一趨勢(shì)相關(guān)的數(shù)據(jù)中心需求可能會(huì)發(fā)生變化。但是，如果醫(yī)院繼續(xù)意識(shí)到有多少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以改善患者病情，那么它們也可能以更普遍的方式上升。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還來(lái)自消費(fèi)者可以快速獲取的設(shè)備。最近的一項(xiàng)研究檢查了來(lái)自47,000多位Fitbit用戶(hù)的數(shù)據(jù)，研究人員得出的結(jié)論是，這有助于做出實(shí)時(shí)流感預(yù)測(cè)。

隨著汽車(chē)的自主化程度提高，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將會(huì)增加

聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)可捕獲大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它們所包含的傳感器可以遠(yuǎn)程告知車(chē)窗、車(chē)門(mén)和車(chē)內(nèi)照明燈的當(dāng)前狀態(tài)，以及電動(dòng)汽車(chē)電池的電量。

這些自動(dòng)加強(qiáng)車(chē)輛需要數(shù)據(jù)中心進(jìn)行準(zhǔn)備，因?yàn)樗鼈冊(cè)絹?lái)越多地走上世界各地的道路。隨著無(wú)人駕駛汽車(chē)變得越來(lái)越普遍，帶有傳感器、人工智能、激光雷達(dá)和攝像頭的汽車(chē)會(huì)越來(lái)越多地被處理和存儲(chǔ)，信息量只會(huì)增加，從而幫助他們隨時(shí)了解周?chē)沫h(huán)境。

如果這些攝像頭以4K質(zhì)量采集視頻，則每小時(shí)僅可產(chǎn)生5.4TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)信息將不會(huì)流向云平臺(tái)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。相反，它會(huì)由于邊緣計(jì)算而得到處理。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)預(yù)見(jiàn)了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，汽車(chē)可以在高清地圖的幫助下進(jìn)行導(dǎo)航，這些地圖會(huì)實(shí)時(shí)更新以顯示道路狀況（例如坑洼）。此外，具有連通性功能的汽車(chē)將彼此探討道路的特征，從而彼此幫助避免問(wèn)題。

由于這樣的發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的潛力在很大程度上取決于未來(lái)數(shù)據(jù)中心是否具備必要的基礎(chǔ)設(shè)施，以及能否在不出現(xiàn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的情況下進(jìn)行擴(kuò)展。

其他實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)連接示例

這里介紹的例子遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的唯一應(yīng)用。其他需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域也存在于制造業(yè)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地響應(yīng)報(bào)價(jià)和建議，并使工廠經(jīng)理能夠看到即時(shí)的績(jī)效指標(biāo)。

許多城市還設(shè)有實(shí)時(shí)犯罪中心，執(zhí)法人員可以在幾秒鐘內(nèi)對(duì)非法活動(dòng)作出反應(yīng)。這些網(wǎng)站中的許多都是從成千上萬(wàn)的攝像頭中獲取數(shù)據(jù)的。例如，芝加哥有35000個(gè)攝像頭遍布全境，再加上在槍聲不到一分鐘內(nèi)就能提供細(xì)節(jié)的技術(shù)。

如果這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集失敗，它們可能會(huì)嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，甚至影響人身安全。因此，數(shù)據(jù)中心必須具有處理增加的工作負(fù)載的能力，而又不會(huì)受到阻礙。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將繼續(xù)適用于當(dāng)今世界

許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求，隨著對(duì)實(shí)時(shí)信息的需求，這些需求將變得更加強(qiáng)烈。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將繼續(xù)變得更加突出，數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須為此做好準(zhǔn)備。