調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將邊緣計(jì)算定義為便于在數(shù)據(jù)生成源或其附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種解決方案。而隨著企業(yè)將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算以支持其擴(kuò)展和數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃，邊緣計(jì)算正在迅速普及。

什么是邊緣數(shù)據(jù)中心

行業(yè)專家表示，邊緣計(jì)算運(yùn)動(dòng)與IT趨勢(shì)的周期性特征相似。從最初的集中式大型機(jī)轉(zhuǎn)向采用客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的分散方式。而公共云的迅速崛起將計(jì)算轉(zhuǎn)向集中式方法，近年來(lái)混合云部署的普及使得其轉(zhuǎn)向分散模式。

通過(guò)邊緣計(jì)算，IT基礎(chǔ)設(shè)施被轉(zhuǎn)移到邊緣數(shù)據(jù)中心設(shè)施中，這些專用設(shè)施位于企業(yè)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心或靠近最終用戶的位置。邊緣數(shù)據(jù)中心旨在補(bǔ)充現(xiàn)有的公共云或托管部署，提供了這兩者都不具備的優(yōu)勢(shì)。

邊緣部署不是由設(shè)施的大小或硬件數(shù)量定義的，而是由最終用戶的接近度或要處理的數(shù)據(jù)源定義的。正是由于這種接近性，才實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)，即它能夠支持需要大量帶寬、需要快速響應(yīng)時(shí)間、對(duì)延遲敏感或三者結(jié)合的應(yīng)用程序。

績(jī)效與合規(guī)性

隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)主權(quán)和旨在保護(hù)全球數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的推動(dòng)和發(fā)展，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)保持?jǐn)?shù)據(jù)近在咫尺的能力非常有用。畢竟，邊緣數(shù)據(jù)中心的理想定位是通過(guò)物理接近來(lái)滿足這些要求，同時(shí)仍然滿足其組織的IT要求。

至關(guān)重要的是，與托管部署或公共云相比，邊緣數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能要少得多。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)通常通過(guò)專用的高帶寬網(wǎng)絡(luò)傳輸，如果有必要的話，可以輕松快速地?cái)U(kuò)展。實(shí)際上，有些甚至可能通過(guò)直接銅纜或光纖布線連接到同一局域網(wǎng)（LAN）。

消除傳統(tǒng)上與廣域連接相關(guān)的延遲和連接問(wèn)題也可以提高可靠性。這有助于企業(yè)應(yīng)用程序的正常運(yùn)行，確保組織內(nèi)保持生產(chǎn)力。

邊緣計(jì)算的機(jī)會(huì)

組織使用邊緣數(shù)據(jù)中心的方式有哪些？其用例數(shù)量仍在增加，但常見的包括支持高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）應(yīng)用程序。

例如，零售商可以利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）來(lái)改善客戶體驗(yàn)，其方法是創(chuàng)建可幫助客戶找到商店周圍的應(yīng)用程序，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)智能鏡子在沒(méi)有更衣室的情況下試穿衣服，或者進(jìn)行個(gè)性化促銷，并提供利用其歷史購(gòu)買和個(gè)人品味的服務(wù)。

在制造行業(yè)中，人工智能（AI）可用于維護(hù)成本高昂的機(jī)器設(shè)備，降低長(zhǎng)期維護(hù)成本，并顯著降低故障風(fēng)險(xiǎn)。在其他地方，物聯(lián)網(wǎng)傳感器的原始輸入也可用于質(zhì)量控制（QC）或減少浪費(fèi)。

為了促進(jìn)快速部署，現(xiàn)代邊緣數(shù)據(jù)中心可作為一種預(yù)先測(cè)試和獨(dú)立的“微型數(shù)據(jù)中心”。