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實時數(shù)據(jù)趨勢將如何影響數(shù)據(jù)中心

最初的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)如今發(fā)展成為幾乎是萬物互聯(lián)。很難找到不受互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備和他們收集的數(shù)據(jù)的影響的行業(yè)。然而,現(xiàn)在存在著大量的實時互聯(lián)網(wǎng)應用程序。當使用這些系統(tǒng)時,人們希望立即獲得洞察力,而不是幾小時甚至是幾分鐘之后。

實時數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)中心增加其存儲和處理能力。另外,隨著越來越多的客戶擁有由數(shù)據(jù)中心處理的實時工作負載,這些數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須提高其服務(wù)器電源和散熱能力,以避免導致故障或停機等問題。

當然,所有數(shù)據(jù)中心客戶都要求近乎恒定的正常運行時間,并且與實時數(shù)據(jù)應用程序相關(guān)的任何停機時間都可能造成災難性的后果。

下面的趨勢說明了為什么實時數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的未來有直接的聯(lián)系的原因。不能滿足實時數(shù)據(jù)要求的設(shè)備將很難與其競爭。



實時數(shù)據(jù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心性能

盡管實時信息可能會給沒有配備處理實時信息的設(shè)備帶來負擔,但這種信息也可能會提高功能。更具體地說,通過實時分析數(shù)據(jù)并為優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提供可行的建議,實時監(jiān)控可以幫助數(shù)據(jù)中心降低能耗和運營成本。

實時跟蹤還使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠更好地評估何時應更換和更換老舊設(shè)備,以防它們過時或出現(xiàn)故障。

此外,根據(jù)一項分析,與過去10年相比,現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的電源和散熱基礎(chǔ)設(shè)施具有大約三倍的數(shù)據(jù)點或可用通知。如果數(shù)據(jù)中心運營商能夠?qū)崟r接收有關(guān)設(shè)施功能的遠程通知,那么他們可以更好地迅速對問題做出響應,而不是事后數(shù)小時甚至是數(shù)天。

實時數(shù)據(jù)還可能意味著數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員會從基于日歷的維護計劃過渡到基于實時互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站進行維護的時間表,該門戶網(wǎng)站可顯示任何給定時刻設(shè)備的狀況。這樣的資源還可以提供統(tǒng)計信息,從而可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供有關(guān)可能很快影響性能。但不是即將發(fā)生的操作風險的問題的線索。

醫(yī)療部門開始采用實時數(shù)據(jù)

醫(yī)學專家知道,幾秒鐘可能意味著重癥患者的生命或死亡。毫不奇怪,許多醫(yī)院的重癥監(jiān)護室使用實時操作系統(tǒng)(RTOS)來滿足他們所服務(wù)的個人的護理需求并做出更快的診斷。

實時操作系統(tǒng)可立即處理資源管理,數(shù)據(jù)處理和應用程序托管。此外,實時操作系統(tǒng)(RTOS)的內(nèi)存占用容量大約8K到2MB。

專家認為,實時數(shù)據(jù)可以幫助解決通常阻礙醫(yī)療保健部門發(fā)展的分散問題。例如,在哈維颶風期間,緊急派遣人員努力確定將救援人員派往何處,因為要確定哪個社區(qū)受災最重或需要最緊急的援助是一項挑戰(zhàn)。有些人利用居民的社交媒體帖子為決策增加背景。

因此,當區(qū)域遭受自然災害時,與這一趨勢相關(guān)的數(shù)據(jù)中心需求可能會發(fā)生變化。但是,如果醫(yī)院繼續(xù)意識到有多少實時數(shù)據(jù)可以改善患者病情,那么它們也可能以更普遍的方式上升。

實時數(shù)據(jù)還來自消費者可以快速獲取的設(shè)備。最近的一項研究檢查了來自47,000多位Fitbit用戶的數(shù)據(jù),研究人員得出的結(jié)論是,這有助于做出實時流感預測。

隨著汽車的自主化程度提高,實時數(shù)據(jù)將會增加

聯(lián)網(wǎng)汽車可捕獲大量實時數(shù)據(jù)。它們所包含的傳感器可以遠程告知車窗、車門和車內(nèi)照明燈的當前狀態(tài),以及電動汽車電池的電量。

這些自動加強車輛需要數(shù)據(jù)中心進行準備,因為它們越來越多地走上世界各地的道路。隨著無人駕駛汽車變得越來越普遍,帶有傳感器、人工智能、激光雷達和攝像頭的汽車會越來越多地被處理和存儲,信息量只會增加,從而幫助他們隨時了解周圍的環(huán)境。

如果這些攝像頭以4K質(zhì)量采集視頻,則每小時僅可產(chǎn)生5.4TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)信息將不會流向云平臺和遠程數(shù)據(jù)中心。相反,它會由于邊緣計算而得到處理。

自動駕駛汽車行業(yè)預見了未來的發(fā)展趨勢,汽車可以在高清地圖的幫助下進行導航,這些地圖會實時更新以顯示道路狀況(例如坑洼)。此外,具有連通性功能的汽車將彼此探討道路的特征,從而彼此幫助避免問題。

由于這樣的發(fā)展,聯(lián)網(wǎng)汽車的潛力在很大程度上取決于未來數(shù)據(jù)中心是否具備必要的基礎(chǔ)設(shè)施,以及能否在不出現(xiàn)停機風險的情況下進行擴展。

其他實時互聯(lián)網(wǎng)連接示例

這里介紹的例子遠遠不是實時數(shù)據(jù)的唯一應用。其他需要實時數(shù)據(jù)的領(lǐng)域也存在于制造業(yè),幫助企業(yè)更準確地響應報價和建議,并使工廠經(jīng)理能夠看到即時的績效指標。

許多城市還設(shè)有實時犯罪中心,執(zhí)法人員可以在幾秒鐘內(nèi)對非法活動作出反應。這些網(wǎng)站中的許多都是從成千上萬的攝像頭中獲取數(shù)據(jù)的。例如,芝加哥有35000個攝像頭遍布全境,再加上在槍聲不到一分鐘內(nèi)就能提供細節(jié)的技術(shù)。

如果這些實時數(shù)據(jù)收集失敗,它們可能會嚴重影響業(yè)務(wù)運營,甚至影響人身安全。因此,數(shù)據(jù)中心必須具有處理增加的工作負載的能力,而又不會受到阻礙。

實時數(shù)據(jù)將繼續(xù)適用于當今世界

許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的趨勢對數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求,隨著對實時信息的需求,這些需求將變得更加強烈。

實時數(shù)據(jù)將繼續(xù)變得更加突出,數(shù)據(jù)中心設(shè)施必須為此做好準備。


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